พลัดถิ่น เคลื่อนไหว เฉลี่ย ซื้อขาย

การวิเคราะห์ทางเทคนิคการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยหรือการตัดเสียงรบกวนในการซื้อขาย EURUSD ในวันทำการคีย์ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นการอ่านข้อมูลราคาที่เย็นและมีระเบียบวินัยทิศทางสำหรับความเชื่อมั่นที่ชี้ให้เห็นถึงประเด็นนี้และการตีความข้อมูลดังกล่าวในการเคลื่อนไหวและเป้าหมายในอนาคต . สิ่งนี้ฟังดูง่าย แต่องค์ประกอบสำคัญคือความบริสุทธิ์ของข้อมูลหรือถ้าไม่สามารถทำได้ก็จะไม่สามารถขจัดเสียงรบกวนที่ล้อมรอบการเคลื่อนไหวของราคาและผลกระทบที่เกิดขึ้นกับตัวชี้วัดทางเทคนิคได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการซื้อขายระหว่างวันเมื่อแต่ละ pip ​​มีมูลค่ามาก โดยเสียง lsquonoisersquo I donrsquot หมายถึงการตะโกนของพ่อค้านายหน้าและพนักงานขายที่ใช้เพื่อกวนใจนักวิเคราะห์ทางเทคนิคทั่วห้องซื้อขาย แต่เสียงที่สร้างขึ้นโดยการเคลื่อนไหวของตลาดที่ผันผวน - หยุดความสูญเสียที่เกิดขึ้นปฏิกิริยาเหตุการณ์ประกาศตัวเลขเศรษฐกิจและคำแถลงโดยนักวิเคราะห์สื่อ หนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดและเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการระบุแนวโน้มคือว่าราคากำลังซื้อขายสูงหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้การครอสโอเวอร์จุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวกระตุ้นสำหรับการเปิดตำแหน่ง เป็นสัญญาณที่ฉันเคยใช้มาเป็นเวลานาน แต่ Irsquove ได้ปรับตัวเพื่อเลี่ยงการเลียนแบบตลาดที่สร้างสัญญาณผิดพลาดมากเกินไป การปรับตัวนี้คือการเคลื่อนที่ ครั้งแรก letrsquos ได้อย่างรวดเร็วพูดถึงประเภทหลักของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้: ง่าย - รวมวันที่ที่เกี่ยวข้องหารด้วยจำนวนการสังเกต ดังนั้นข้อมูลแต่ละชิ้นมีสัดส่วนการถ่วงน้ำหนักเท่ากัน มีน้ำหนักมาก - น้ำหนักที่เพิ่มให้กับข้อมูลล่าสุด ในกรณีที่มีค่าเฉลี่ยระยะเวลา 89 งวดสุดท้ายข้อมูลจะถูกคูณด้วย 89 ส่วนที่สองคูณด้วย 88 และที่สามเป็นลำดับสุดท้ายจาก 87 เป็นต้นตัวเลขสุดท้ายจะหารด้วยจำนวนตัวคูณทั้งหมด เลขชี้กำลัง - นี่เป็นรูปแบบอื่นที่ซับซ้อน แต่มีความซับซ้อนโดยมีความแตกต่างกันว่าทุกราคาถูกนำมาพิจารณาด้วยความก้าวหน้าทางเรขาคณิตราคาที่เก่ากว่านั้นให้ความสำคัญน้อยและน้อย ดูรูปที่ 1, 2 และ 3 (แผนภูมิ EURUSD 2 ชั่วโมง) ที่คุณเห็นได้ว่ามีแนวโน้มลดลงใน EURUSD ในช่วงเวลานี้ด้วยการตัดเสียงต่ำและต่ำลง ในขณะที่สัญญาณเริ่มต้นของการร่วงลงที่จุดเริ่มต้นของเดือนพฤศจิกายนอยู่ที่ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกประเภทจะมีแนวโน้มที่จะเกิดการวิปปิ้งที่เจ็บปวดเมื่อมีการชุมนุมเล็ก ๆ น้อย ๆ ความคิดคือการกำจัดเท่าที่เป็นไปได้จริงการข้ามแบบผิดพลาด แต่ความพยายามในการกรองปกติไม่สามารถสร้างความแตกต่างในเชิงบวกหรือในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเพิ่มจำนวนของพวกเขา นี่คือวิธีการแทนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยลดสัญญาณรบกวนที่สร้างสัญญาณผิดพลาดเหล่านี้ นี่อาจเป็นจุดดีที่บอกได้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ในตัวอย่างที่ 1 นี้คือ 89. มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ 20, 50, 100 amp 200 ซึ่งเป็นค่านิยมมากที่สุด แต่ผมเชื่อเสมอว่าความเกี่ยวข้องของฟีโบนักชี ตัวเลขและดังนั้นค่าเริ่มต้นของฉันคือการมองไป 8,13,21,55,89 หรือสูงถึง 144 การเพิ่มประสิทธิภาพที่ดีที่สุดไม่ได้มาถึงตัวเลขที่เหมาะกับแต่ละสินทรัพย์ แต่ตัวเลขที่สามารถใช้อย่างต่อเนื่องกับผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันโดยไม่มีการแก้ไขอย่างต่อเนื่อง . นี้เป็นวิธีการของการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติเนื่องจากการซื้อขาย intraday ไม่ได้เป็นทฤษฎีการออกกำลังกาย ย้อนกลับไปยังตัวอย่างด้านบน letrsquos จะแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบลอยตัว กราฟในรูปที่ 4 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ย้อนยุค 89 ตามรูปที่ 1 แต่คราวนี้ถูกผลักไปข้างหน้า 21 งวดและคุณสามารถเห็นผลกระทบเชิงบวกที่เกิดขึ้นได้ในทันทีเพื่อการซื้อขาย - การเปลี่ยนแปลงราคาจุดเกิดขึ้นในขั้นตอนต่อ ๆ ไป แม้ว่าจะหมายความว่าเมื่อการเคลื่อนที่เป็นค่าที่ถูกต้องมีข้อเสียของทริกเกอร์อยู่ในอัตราที่แย่กว่า แต่นี่เป็นมากกว่าการชดเชยด้วยการลดเท็จ ถ้าเราตั้งค่านี้เป็นรูปแบบทางสถิติสำหรับช่วงเวลานี้และใช้ไม่ใช่การค้าด้านบนหรือด้านล่าง แต่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเราจะได้ตัวเลขในตารางด้านบน เห็นได้ชัดจากตัวอย่างนี้ว่าการใช้ Moved Average เป็นเครื่องมือสำหรับการซื้อขายระหว่างวันเป็นอย่างไรบ้างมากกว่าที่ใช้สำหรับ 3 ประเภทอื่น ๆ ในขณะที่ตัวอย่างด้านบนแสดง 2 แผนภูมิรายชั่วโมงวิธีการสร้างแนวโน้มนี้ แต่การลด lsquonoisersquo สามารถนำไปใช้กับช่วงเวลาทั้งหมดจากแบบรายเดือนไปจนถึงแผนภูมิรายชั่วโมงและทำให้ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญกับความแม่นยำในการรับรู้แนวโน้มและการซื้อขาย ในที่สุดให้ดูที่ EURUSD ในแผนภูมิรายวัน (รูปที่ 5) เวลานี้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (สีน้ำเงิน) เพิ่มขึ้นเป็น 144 และการแทนที่ (สีม่วงแดง) ใช้กับบรรทัดที่ 2, 34. แน่นอนว่านี่เป็นเครื่องมือสำหรับ traderinvestor ระยะยาว แต่ผลกระทบจากการเคลื่อนย้ายได้ชัดเจน อีกครั้งหนึ่งทั้งสองค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักจับแนวโน้ม แต่การเปลี่ยนแปลงราคาอย่างรวดเร็วในช่วงเดือนกรกฎาคมและสิงหาคม 2554 จะลดผลกระทบจากประสิทธิภาพของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆขณะที่ Displaced เกิดขึ้นน้อยลง สรุปได้ว่าผมหวังว่าบทความนี้จะสนับสนุนวิธีการที่ใช้งานมากขึ้น แต่มีความยืดหยุ่นในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการระบุแนวโน้มในวันทำงานและใช้เพื่อการค้าที่มีผลกำไรการวิเคราะห์ทางเทคนิค - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ย้ายโดยเฉลี่ยย้าย (DMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ DMA ศึกษา ช่วยให้คุณสามารถเปลี่ยนหรือตั้งศูนย์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ในแผนภูมิราคา คุณระบุความยาวสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งหรือสองค่า จากนั้นคุณจะต้องเลือกจำนวนช่วงเวลาเพื่อแทนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าดังกล่าวอาจเป็นบวกหรือลบ ค่าลบจะแทนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางด้านซ้ายของแถบราคาจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลง ตรงกันข้ามค่าบวกจะเป็นตัวกำหนดราคา คุณอาจวางซ้อนทับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บนแผนภูมิแท่งหรือแสดงแยกกัน การศึกษานี้สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน คุณอาจใช้การศึกษาเพื่อลดแนวโน้มของข้อมูลในการประมาณวงจรสำหรับการแบ่งขั้นตอนและเป็นระบบการซื้อขายเฉลี่ยแบบเคลื่อนไหวโดยง่าย ดูหนังสือ Kaufmans และ Murphys สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้การศึกษาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงพลัดถิ่น เมื่อการศึกษาปรากฏบนจอภาพของคุณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกแทนที่โดยอัตโนมัติ - ย้ายไปทางขวาหรือซ้ายเหนือแผนภูมิราคา ค่าการแทนที่เป็นลบจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงซึ่งสามารถใช้เพื่อกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ในแผนภูมิราคา ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบระยะเวลา 20 ที่มีการแทนที่ -10 เป็นศูนย์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บนแผนภูมิราคา โปรดจำไว้ว่าคณิตศาสตร์ของแรงเฉลี่ยเคลื่อนที่จะติดตามหรือล่าช้ากับข้อมูลราคาที่เกิดขึ้นจริง คุณจะมีภาพที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สัมพันธ์กับราคาปัจจุบันในแผนภูมิ เมื่อใช้เทคนิคนี้คุณสามารถดูได้อย่างรวดเร็วว่าการศึกษาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้มีประโยชน์มากในการค้นหาและประเมินรอบการทำงาน ตัวอย่างเช่นถ้ารอบที่คาดไว้คือ 28 งวดคุณจะระบุความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ 28 ค่าการกระจัดเป็นครึ่งหนึ่งของค่านั้นหรือ -14 ลองมัน. เกิดอะไรขึ้นกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ้าคุณเปลี่ยนค่าการกระจัดเป็น 14 แทนที่จะเป็น -14 คุณสามารถใช้สัญญาณไขว้เฉลี่ยของสัญญาณซื้อแคร็กได้ อีกวิธีหนึ่งคือการใช้ราคาปิดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือคุณอาจใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่เป็นค่าประมาณของพื้นที่สนับสนุนหรือความต้านทานในแผนภูมิราคา โปรดดูการศึกษาเฉลี่ยเคลื่อนไหวสำหรับกฎการซื้อขายที่แนะนำ อย่างที่คุณเห็นมีหลายวิธีที่จะใช้การศึกษานี้ เพียง แต่ต้องใช้การทดลองเพียงเล็กน้อยในส่วนของคุณ พารามิเตอร์: Period1 (4) - จำนวนบาร์หรือช่วงเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แรก Displacement1 (9) - จำนวนช่วงเวลาที่จะเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แรก ค่าอาจเป็นบวกหรือลบ ค่าลบจะแทนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางด้านซ้ายของแถบราคาในขณะที่ค่าบวกจะนำไปสู่แถบราคา ระยะเวลาที่ 2 (18) - จำนวนบาร์หรือช่วงเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สอง Displacement2 (14) - จำนวนช่วงเวลาที่จะเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สอง ค่าอาจเป็นบวกหรือลบ ค่าลบจะแทนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางด้านซ้ายของแถบราคาในขณะที่ค่าบวกจะนำไปสู่แถบราคา สูตรคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆจะถูกทำซ้ำด้านล่าง สูตรมีดังนี้ MAt (P1. Pn) n Mat เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับงวดปัจจุบัน Pn คือราคาสำหรับช่วง nth n คือจำนวนงวด FuturesDaily คำนวณค่าเฉลี่ยของช่วง n ที่ผ่านมาและวางแผนจำนวนงวดที่ระบุโดยค่าการเคลื่อนที่ ค่าการแทนที่เป็นลบจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงโดยเฉลี่ย (s) ไปทางซ้าย ค่าการกระจัดกระจายที่เป็นบวกทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (s) จะเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา วิธีที่ดีที่สุดในการเข้าใจการศึกษาครั้งนี้คือการใช้และทดลองใช้ก่อนที่คุณจะพยายามค้ามันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่ย้ายไปมาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ในการติดตามแนวโน้มการลดจำนวน whipsaws เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเลขคณิตประจำตัวหรือแบบง่าย . Displaced Moving Average สร้างสัญญาณเมื่อราคาข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: ไปนานเมื่อราคาข้ามไปเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลื่อนจากด้านล่าง ไปช่วงสั้น ๆ เมื่อราคาผ่านไปต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลื่อนจากด้านบน บริษัท Monster Beverage Inc. (MNST) จัดทำขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ย Simple Moving Average 20 สัปดาห์ตามแนวโน้มการขึ้นต้นปี 2553-2555 แนวโน้มจะออกต่ำกว่า 68 ในเดือนกรกฎาคม 2012 แต่มี 7 whipsaws (exit และ re-entry) ในช่วง การย้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้เราสามารถลดจำนวน whipsaws ได้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนย้ายได้สามแห่งจะแสดงขึ้น: ย้าย 15 สัปดาห์โดย 5 สัปดาห์ 13 สัปดาห์แทนที่ 7 สัปดาห์และย้าย 10 สัปดาห์ภายใน 10 สัปดาห์ ยอดรวมของรอบระยะเวลาการย้ายและระยะเวลาการแทนที่ในแต่ละกรณีจะเพิ่มขึ้นเป็น 20 สัปดาห์เช่นเดียวกับที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามแนวโน้มเดิม การเพิ่มระยะเวลาการแทนที่จะช่วยลดการตอบสนอง (หรือช้าลงดิสเพลสเมนต์แมสซาชูเซตส์) มากกว่าค่าชดเชยที่ลดลงในช่วงเวลาของเวลาที่กำหนด การลดราคาที่ต่ำกว่าจะน้อยกว่าค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมและการลื่นไถลที่ได้รับจากการหลีกเลี่ยงการแส้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (Exponential Moving Averages) กล่าวว่ามีผลดีกว่า Simple Moving Averages สำหรับวัตถุประสงค์ในระยะยาว เลือกตัวบ่งชี้ในเมนูแผนภูมิ เลือก Moving Average (Displaced) ในคอลัมน์ด้านซ้ายของ Panel Indicator เลือกการตั้งค่าของคุณในแผงกลาง: การเคลื่อนย้ายระยะเวลาเฉลี่ย (Displacement) รายวันหรือรายสัปดาห์ (ใช้ตัวเลขสำหรับล่าช้า) และ Moving Average Type (ปกติธรรมดาหรือเป็นแบบแทน) บันทึกตัวบ่งชี้ไปที่คอลัมน์ด้านขวา gtgt ดูแผงคำชี้แจงสำหรับคำแนะนำเพิ่มเติม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเลื่อนยังมีให้สำหรับราคาเปิดราคาสูงและราคาต่ำ แต่ปกติแล้วจะใช้เพื่อเพิ่มการตอบสนองในระยะสั้นเท่านั้น